Feldnotizen aus Enterprise-GIS

Technische Leitfäden für
Geospatiale Modernisierung

Migrations-Roadmaps, Automatisierungsstrategien und echte Implementierungsgeschichten von Enterprise-GIS-Teams.

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Führungskräfte

GIS-Kosten & ROI-Analyse

Business-Argumente, TCO-Analysen und ROI-Frameworks für GIS-Modernisierungsentscheidungen.

ESRI-Migrationsökonomie Versteckte Kosten manueller Workflows ArcGIS-Lizenzoptimierung

Architekten

Plattform & Integration

Plattformauswahl, Cloud-Native-Architektur und Integrationsmuster.

Workflow-Automatisierungsleitfaden COG vs. GeoParquet vs. STAC Databricks für Geospatial

Implementierer

Technische Tiefenanalysen

Code-Beispiele, Migrationsleitfäden und praktische Implementierungsmuster.

ArcPy zu GeoPandas-Migration ArcPy zu Rasterio-Migration AI-Agenten-Architektur

Automatisierungs-Toolkit

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Einsparungsrechner

Berechnen Sie Ihre potenziellen ArcGIS-Lizenzkosteneinsparungen in 2 Minuten.

Am besten für: Führungskräfte

Workflow-Bewertung

Bewerten Sie Ihre Automatisierungsbereitschaft und identifizieren Sie schnelle Erfolge.

Am besten für: Architekten

ArcPy-Übersetzer

Sehen Sie, wie Ihr ArcPy-Code sofort in GeoPandas übersetzt wird.

Am besten für: Implementierer

Kostenloses Tool

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Finden Sie das richtige Koordinatensystem für jeden Standort weltweit.

Am besten für: Implementierer

Empfohlener Leitfaden

Geospatiale Workflow-Automatisierung: Der vollständige Enterprise-Leitfaden

StrategieEmpfohlen

Geospatiale Workflow-Automatisierung: Der vollständige Enterprise-Leitfaden

Ein Überblick über die Automatisierungslandschaft. Branchenmuster, Technologieentscheidungen (Python vs. FME), ROI-Frameworks und Implementierungs-Roadmaps aus unternehmensweiten Einsätzen.

→Wann Python FME schlägt (und umgekehrt)
→3-Phasen-Implementierungs-Roadmap
→ROI-Berechnungsrahmen

Neueste Einblicke

Jenseits des Chatbots: AI-Agenten für Legacy-GIS-Migration

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Warum Databricks für Geospatial: Wann es sinnvoll ist

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Die Business-Argumentation für ArcPy-Migration: Echte ROI-Analyse

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Die versteckten Kosten manueller geospatialer Workflows

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Tiefenanalyse-Serien

AI-Agenten für Geospatiale Automatisierung

SERIE1 von 3 Teilen veröffentlicht

AI-Agenten für Geospatiale Automatisierung

Eine 3-teilige Serie darüber, wie AI-Agenten tatsächlich Legacy-GIS-Workflows automatisieren. Keine Chatbots. Agenten, die die Arbeit erledigen.

→Warum generische LLMs bei GIS scheitern→Dual-Agenten-Architektur→Wann NICHT automatisieren

Geospatial auf Databricks

SERIE1 von 3 Teilen veröffentlicht

Geospatial auf Databricks

Praktischer Leitfaden für Teams, die geospatiale Workloads auf Databricks ausführen. Volumes-Fallstricke, Jobs-API-Muster und kritische Fehler, die es zu vermeiden gilt.

→Wann Databricks sinnvoll ist→Volumes-I/O-Einschränkungen→Jobs-API-Automatisierung

ArcPy zu Cloud-Migration

SERIE1 von 3 Teilen veröffentlicht

ArcPy zu Cloud-Migration

Ein praktischer Leitfaden zur Migration von Desktop-GIS zu Cloud-nativen Pipelines. Wann es sinnvoll ist, wann nicht und wie man es umsetzt.

→Echte ROI-Analyse→Open-Source-Äquivalente→Plattformauswahl

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Jenseits des Chatbots: AI-Agenten für Legacy-GIS-Migration

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Warum Databricks für Geospatial: Wann es sinnvoll ist

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Die Business-Argumentation für ArcPy-Migration: Echte ROI-Analyse

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Die versteckten Kosten manueller geospatialer Workflows

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ESRI-Migrationsökonomie: Die Zahlen, die sie Ihnen nicht zeigen

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Von ArcPy zu GeoPandas: Ein technischer Migrationsleitfaden

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ArcPy zu Rasterio: Vollständige Raster-Verarbeitungs-Migration

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Cloud-Native Geospatiale Formate: Ein pragmatischer Leitfaden

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Schulung Ihres GIS-Teams für Workflow-Automatisierung

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Zahlen Sie für ArcGIS-Tools, die Sie nicht verwenden?

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ArcGIS Utility Network Kosten: Was Ihnen niemand sagt

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