Wie es funktioniert

Vom Legacy-Workflow zur Cloud-nativen Pipeline

Unser Dual-Agent-System versteht Ihre bestehende GIS-Logik und übersetzt sie in modernen, wartbaren Python-Code. Keine Black Box. Volle Transparenz.

01

SCANNEN

Richten Sie unseren Agent auf Ihren Workflow-Ordner

Der Scan-Agent durchsucht rekursiv alle Skripte, Datendateien und Abhängigkeiten in Ihrem Workflow-Verzeichnis.

  • Erkennt ArcPy-, QGIS-, FME- und Excel-Makrodateien
  • Erstellt eine Karte des Datenflusses zwischen Skripten und Ausgaben
  • Identifiziert externe Abhängigkeiten und APIs
  • Erstellt einen Abhängigkeitsgraphen Ihres gesamten Workflows

Läuft lokal auf Ihrem Rechner. Nur Metadaten werden analysiert.

$ axis scan ./workflows

Verzeichnis wird gescannt...

Gefunden: 12 .py-Dateien, 3 .qgz-Projekte

Abhängigkeiten werden abgebildet...

Abhängigkeitsgraph vollständig

02

ANALYSIEREN

Dual-Agents verstehen Ihre Logik

Zwei spezialisierte Agents arbeiten zusammen: Einer versteht die Struktur, der andere übersetzt die Logik. Sie validieren sich gegenseitig, um Fehler zu vermeiden.

  • Agent 1: Strukturabbildung und Datenflussanalyse
  • Agent 2: Logikübersetzung in Cloud-natives Python
  • Kreuzvalidierung erkennt Halluzinationen und Fehler
  • Menschenlesbare Erklärung jeder Transformation

98,7% Genauigkeit beim ersten Durchlauf. Selbstkorrigierend bei Grenzfällen.

Agent 1: Strukturanalyse

├── Eingabe: raster_tiles/*.tif

├── Prozess: Mosaik → Reprojektion

└── Ausgabe: merged_cog.tif

Agent 2: Logikübersetzung

Übersetzung von arcpy.Mosaic_management...

03

MIGRIEREN

Erhalten Sie eine Cloud-native Python-Pipeline

Ihr Legacy-Workflow wird zu einer modernen, wartbaren Python-Pipeline mit Cloud-nativen Datenformaten.

  • Ausgabe: Code basierend auf GeoPandas, Rasterio, GDAL
  • Datenformate: STAC, COG, GeoParquet, PMTiles
  • Automatisierte Validierungstests werden parallel generiert
  • Vollständige Dokumentation und Inline-Kommentare

Sie besitzen den Code. Kein Vendor Lock-in.

Generiert: pipeline_v1.py

def process_rasters(input_dir: Path) -> COG:

"""Mosaik erstellen und zu COG reprojizieren"""

tiles = list(input_dir.glob("*.tif"))

mosaic = merge_tiles(tiles)

Tests: 12 bestanden

04

BEREITSTELLEN

Übertragen Sie auf Ihre Cloud-Plattform

One-Click-Deployment auf Ihrer bestehenden Infrastruktur mit Monitoring, Benachrichtigungen und geplanter Ausführung.

  • Databricks, AWS, Azure oder Google Cloud
  • Automatisierte Planung und Orchestrierung
  • Monitoring-Dashboards und Benachrichtigungen
  • Rollback und Versionskontrolle integriert

Integriert sich in Ihre bestehende CI/CD-Pipeline.

$ axis deploy --target databricks

Pipeline wird verpackt...

Upload zum Workspace...

Zeitplan konfiguriert: täglich 02:00 UTC

Deployment abgeschlossen

Dashboard: app.axisspatial.com/pipelines/xyz

Warum es funktioniert

Entwickelt für Unternehmensvertrauen

Datenschutz zuerst

Ihre Dateien verlassen nie Ihren Rechner. Agents laufen in einer isolierten lokalen Umgebung. Nur Metadaten werden für die Analyse verwendet.

Dual-Agent-Validierung

Zwei Agents validieren sich gegenseitig. Einer bildet die Struktur ab, einer übersetzt die Logik. Dies verhindert Halluzinationen und gewährleistet Genauigkeit.

Selbsttestende Pipelines

Jede generierte Pipeline enthält automatisierte Tests. Ausgaben werden vor dem Deployment gegen erwartete Ergebnisse validiert.

Menschenlesbare Erklärungen

Jede Transformation wird mit klarer Dokumentation geliefert. Sie verstehen genau, was sich geändert hat und warum.

Kompatibilität

Was wir unterstützen

Eingabeformate

  • ArcPy-Skripte (.py)
  • QGIS-Projekte (.qgz, .qgs)
  • Excel mit Makros (.xlsm)
  • FME-Workflows (.fmw)
  • ModelBuilder-Exporte
  • Manuelle Klick-für-Klick-Dokumentation

Ausgabeformate

  • Cloud Optimized GeoTIFF (COG)
  • GeoParquet
  • STAC Catalogs
  • PMTiles
  • FlatGeobuf
  • Zarr (für Zeitreihen)

Bereit, Ihre Workflows zu modernisieren?

30-minütiges Gespräch. Keine Präsentation erforderlich.

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