Von verstreuten Dateien zu selbstkorrigierenden, verifizierten Pipelines
Axis Agents scannt Ihren bestehenden Workflow-Ordner - ArcPy-Skripte, Excel-Dateien, QGIS-Projekte - und rekonstruiert den tatsächlichen Prozess. KI-Agents interviewen Ihre Analysten, generieren Code, deployen ihn, beheben Fehler automatisch und verifizieren, dass die Ausgabe mit Ihrem Legacy-System übereinstimmt.
SCANNEN
Statische Analyse & Abhängigkeits-Mapping
Zeigen Sie Axis Agents auf Ihren Workflow-Ordner. Es identifiziert 30+ GIS-Dateitypen, parst Code zur Extraktion von ArcPy-Operationen, liest Metadaten und kartiert, wie Dateien miteinander verbunden sind.
- Erkennt ArcPy-, QGIS-, FME- und Excel-Dateien
- Parst Python-Code mittels AST-Analyse
- Extrahiert Shapefile-Schemata und CRS-Metadaten
- Erstellt einen Abhängigkeitsgraphen Ihres gesamten Workflows
Läuft lokal. Ihre Dateien verlassen nie Ihren Rechner.
INTERVIEW
Logik-Extraktion & Wissens-Erfassung
KI generiert Fragen basierend auf dem, was sie nicht automatisch ermitteln konnte. Warum ist der Puffer 500 Meter? Woher kommen diese Daten? Ihre Analysten antworten und erfassen Wissen, das nur in ihren Köpfen existiert.
- Fragen werden aus Code-Analyse-Lücken generiert
- Multiple-Choice-Optionen reduzieren Tippaufwand
- Delegieren Sie Fragen an Kollegen, die die Antwort kennen
- Fortschritt wird automatisch gespeichert - jederzeit zurückkehren
Erfasst undokumentiertes Wissen, das Personalwechsel überlebt.
Warum ist der Puffer auf 500m gesetzt?
VALIDIEREN
Menschliche Prüfung in der Schleife
Bevor Code geschrieben wird, sehen Sie den vorgeschlagenen Workflow als visuellen Graphen. Jeder Verarbeitungsschritt, jede Datenabhängigkeit. Ihr Team prüft, korrigiert Fehler und genehmigt den Plan.
- Visueller DAG zeigt alle Verarbeitungsschritte
- Knoten bearbeiten, Schritte hinzufügen, Verbindungen ändern
- Sehen Sie, wie Interview-Antworten den Plan beeinflusst haben
- Nichts passiert ohne Ihre Freigabe
Keine Black Box. Volle Transparenz vor der Generierung.
GENERIEREN
Multi-Agent Code-Generierung & Prüfung
KI-Agents schreiben Python-Code mit Open-Source-Bibliotheken - GeoPandas, Rasterio, GDAL. Ein separater Auditor-Agent prüft jede Zeile. Bei Problemen überarbeitet der Builder automatisch - bis zu drei Runden, bis der Code besteht.
- ArcPy wird zu GeoPandas + Rasterio übersetzt
- Ausgabeformate: GeoParquet, COG, STAC-Kataloge
- Auditor-Agent validiert Korrektheit automatisch
- Mehrere Überarbeitungsrunden bis zur Qualitätsprüfung
Sie besitzen den Code. Kein Vendor Lock-in. Auf beliebig vielen Maschinen ausführbar.
BEREITSTELLEN & KORRIGIEREN
Selbstkorrigierende Cloud-Bereitstellung
Deployment auf Databricks, AWS, GCP oder Snowflake. Falls das Deployment fehlschlägt, diagnostizieren KI-Agents den Fehler, durchsuchen eine Wissensdatenbank mit tausenden dokumentierter GIS-Probleme, testen den Fix isoliert und deployen neu. Bis zu drei automatische Versuche, bevor Ihr Team eskaliert wird.
- Ein-Klick-Bereitstellung auf Ihrer Cloud-Plattform
- Automatische Fehlerklassifizierung und -diagnose
- Wissensdatenbank mit tausenden bekannter GIS-Probleme
- Jeder Fix wird isoliert getestet vor der erneuten Bereitstellung
Die meisten Tools stoppen bei der Bereitstellung. Axis Agents läuft weiter bis es funktioniert.
VERIFIZIEREN
Automatisierter Ausgabe-Vergleich
Ihre Pipeline ist erst vollständig, wenn die Ausgaben übereinstimmen. Das System vergleicht Cloud-Ergebnisse mit Ihrer Legacy-Ausgabe - Zeilenanzahl, Koordinatenreferenzsysteme, räumliche Genauigkeit. Falls etwas nicht übereinstimmt, wird genau angegeben, was abweicht.
- Zeilenanzahl-Vergleich zwischen Legacy und Cloud
- CRS-Abgleich und Prüfung der räumlichen Genauigkeit
- Automatisierte Berichterstattung über Abweichungen
- Pipeline erst als abgeschlossen markiert wenn verifiziert
Kein Bericht. Ein Zertifikat, dass Ihre Migration korrekt ist.
Sie bezahlen für ein fertiges Zimmer, nicht für Ziegelsteine und Zeichnungen
Wenn ein Bauunternehmer Ihnen ein Zimmer baut, bezahlen Sie für ein fertiges Zimmer mit Bauabnahme - nicht für einen Stapel Ziegelsteine und einen Bauplan. Axis Agents funktioniert genauso. Sie erhalten eine laufende, verifizierte Pipeline - nicht nur generierten Code, der vielleicht funktioniert.
Desktop ArcPy vs. Automatisierte Pipeline
| Aspekt | Desktop ArcPy | Automatisierte Pipeline |
|---|---|---|
| Parallelisierung | Single-Thread | Verteilt (Spark) |
| Kostenmodell | Pro-Seat-Lizenz | Rechenbasiert |
| Umgebung | Lokale Workstation | Cloud-Cluster |
| Monitoring | Manuelle Prüfungen | Integrierte Observability |
| Versionskontrolle | Datei-Zeitstempel | Git-basiertes CI/CD |
| Fehlerbehandlung | Manuelles Debugging | Autonome Korrektur |
| Ausgabe-Validierung | Manuelle Stichproben | Automatisierter räumlicher Vergleich |
Warum GIS-Teams diesem Ansatz vertrauen
Ihre Daten bleiben lokal
Der Datei-Scanner läuft vollständig auf Ihrer Maschine. Nur Workflow-Metadaten (Dateinamen, erkannte Operationen) werden zur KI-Analyse gesendet - niemals Ihre tatsächlichen Geodaten.
Multi-Tool-Verständnis
Verarbeitet Workflows über Excel, ArcGIS, QGIS, FME und Python hinweg. Erkennt, wo Daten zwischen Tools fließen, und bewahrt diese Logik.
Wissens-Erfassung
Das Interview-System extrahiert implizites Wissen: Warum Parameter gewählt wurden, was in Grenzfällen passiert. Dieses Wissen überlebt Personalwechsel.
Selbstkorrigierende Bereitstellung
Falls das Deployment fehlschlägt, diagnostiziert das System den Fehler, findet einen bekannten Fix, testet ihn und deployt automatisch neu. Kein manuelles Debugging.
Häufig gestellte Fragen
Verlassen mein Code oder meine Daten meine Infrastruktur?
Nein. Der Scanner läuft lokal auf Ihrer Maschine. Nur Workflow-Metadaten (Dateinamen, erkannte Operationen) werden zur KI-Analyse gesendet. Ihre tatsächlichen Geodaten verlassen nie Ihre Umgebung. Generierter Code wird in Ihr eigenes Cloud-Konto deployt.
Wie lange dauert der Prozess?
Das Scannen dauert Minuten. Die Interview-Phase hängt von der Verfügbarkeit Ihres Teams ab - typischerweise 1-3 Tage. Die Code-Generierung dauert Stunden. End-to-End werden die meisten Workflows innerhalb von 1-2 Wochen automatisiert.
Was passiert, wenn der generierte Code falsch ist?
Zunächst prüft ein Auditor-Agent jede Zeile, bevor Sie ihn sehen. Falls Probleme durchkommen und das Deployment fehlschlägt, diagnostiziert das System automatisch den Fehler, durchsucht eine Wissensdatenbank bekannter Fixes, testet den Fix isoliert und deployt neu. Diese Schleife läuft bis zu dreimal. Dann prüft Ihr Team. Schließlich vergleicht das System die Cloud-Ausgabe mit Ihren Legacy-Ergebnissen, um die Genauigkeit zu verifizieren.
Benötige ich ArcGIS-Lizenzen, um die Ausgabe auszuführen?
Nein. Generierte Pipelines verwenden Open-Source Python-Bibliotheken (GeoPandas, Rasterio, GDAL). Auf 100 Maschinen ausführbar, ohne 100 ArcGIS-Lizenzen kaufen zu müssen. Verarbeitung skalieren ohne Pro-Seat-Kosten.
Wie weiß ich, dass die Cloud-Ausgabe mit meinem Legacy-System übereinstimmt?
Die Verifizierungsstufe vergleicht Cloud-Ergebnisse automatisch mit Ihrer Legacy-Ausgabe - Zeilenanzahl, Koordinatenreferenzsysteme und räumliche Genauigkeit. Ihre Pipeline wird erst als abgeschlossen markiert, wenn die Ausgaben übereinstimmen. Jede Abweichung wird mit genau dem markiert, was abweicht.
Was wir unterstützen
Eingabeformate
- ArcPy-Skripte (.py)
- QGIS-Projekte (.qgz, .qgs)
- Excel mit Formeln (.xlsx, .xlsm)
- FME-Workbenches (.fmw)
- ModelBuilder-Exporte
- Shapefiles, Geodatabases, GeoPackage
Ausgabeformate
- Cloud Optimised GeoTIFF (COG)
- GeoParquet
- STAC-Kataloge
- PMTiles
- FlatGeobuf
- Delta Lake-Tabellen
Wählen Sie Ihren unübersichtlichsten Prozess. Ergebnisse in wenigen Tagen.
Kein 6-Monate-Angebot. Kein massives Commitment.
NDA-Schutz für alle Gespräche.